世界知識產權組織技術趨勢報告：中科院排第17

　　1月31日從世界知識產權組織獲悉，該組織新近旗艦研究表明，近年來隨著人工智能（AI）超越理論范疇，進入全球市場，基于人工智能的發明大量涌現，美國的IBM和微軟公司為其中佼佼者。而中國占據了前20名學術機構中的17席，中國科學院憑借超過2500個同族ZL位居總排名第17位，同時也是學術機構中的第一名。

　　“產權組織技術趨勢”系列第一期出版物對人工智能的創新進行定義和衡量，涵蓋超過34萬份AI相關ZL申請和20世紀50年代AI初現以來發表的160萬篇科學論文，其中大多數AI相關ZL申請為2013年后公布。

　　作為首份技術趨勢報告，它為政府和企業的政策制定者和決策者提供AI通用信息庫。世界各地都有人關注并努力應對這項會顛覆多個經濟、社會和文化活動領域的新技術可能引發的種種后果，他們同樣可以使用這個信息庫。

　　世界知識產權組織總干事高銳說：“人工智能對人類未來發展意義深遠。為了盡量擴大推廣AI的益處，同時應對倫理道德、法律和監管方面的挑戰，第一步就要為理解人工智能提供通用的事實依據。我們首次推出‘產權組織技術趨勢’系列，同時也高興地提供基于事實的預測，從而向全球政策制定者介紹AI的未來、其治理形勢以及支持AI的知識產權框架。”

　　研究發現，自20世紀50年代AI出現以來，截至2016年1月，創新發明人和科研人員已提交近34萬份AI相關發明ZL申請，發表的科學出版物超過160萬部。AI相關ZL申請增長迅速，其中已確認發明超過半數為2013年以后公布。前30名AIZL申請方中有26名為公司企業，其余4名為大學或公共研究機構。美國國際商業機器公司（IBM）的AIZL申請數量最多，截至2016年底擁有8290項發明，其次為美國微軟公司，擁有5930項發明。前五大申請方還有：日本東芝公司（5223項），韓國三星集團（5102項）和日本NEC集團（4406項）。

　　報告特別提到，前30名ZL申請方中有4個學術機構，其中3家來自中國，中國科學院擁有超過2500個同族ZL，排名第17位。AIZL申請前20名學術機構中有17家來自中國，AI相關科學出版物數量前20名學術機構中有10家來自中國。

　　尤其在機器學習的深度學習方面，中國科學院和百度公司占據了領導地位，尾隨其后的是阿爾法特公司、西門子、小米、微軟、三星、IBM和NEC。

　　在AI技術方面，機器學習，特別是徹底改變機器翻譯的神經網絡，成為公布ZL中最主流的AI技術，所有已確認發明中超過1/3都含有此項技術。機器學習，例如共享出行服務為盡量少走彎路正在使用的技術，相關ZL申請從2013年的9567件增長到2016年的20195件，總體增長111%，年均增長率約28%。

　　深度學習這一機器學習技術徹底改變了包含語音識別系統的人工智能，是發展最快的AI技術，相關ZL申請2013年有118件，2016年已增長近20倍，達到2399件，平均年增長率175%。相比之下，所有技術的ZL申請量同期僅增長33%，年均增長率10%。

　　在AI ZL申請方面，計算機視覺包括圖像識別技術，是實現汽車自動駕駛的關鍵技術，也是最常見的AI應用，所有AI相關ZL中有49%涉及該技術。用于機器人的AIZL申請從2013年的622件增長至2016年的2272件，總體提高265%，年均增長率55%。控制方法技術管理機器臂等設備的行為，相關ZL申請從2013年的193件增加至2016年的698件，提高262%，年均增長率達到55%。

　　報告還關注了產業部門的AI。首先，包括自動駕駛車輛在內的交通運輸業是AI相關增長率最高的領域之一。2016年，相關申請8764件，與2013年的3738件相比增長134%，年均增長率達到33%（2013年至2016年所有已確認ZL文件中有19%與交通運輸業相關。）。

　　其次，AI對于改進電信網絡至關重要，2016年相關ZL申請為6684件，與2013年的3625件相比增加84%，年均增長率達到23%（2013年至2016年所有已確認ZL文件中有15%與電信業相關）。

　　而在生命科學與醫學領域中，人工智能可以應用于機器人外科手術和個人化用藥，相關ZL申請2016年達到4112件，與2013年的2942件相比增加40%，年均增長率為12%（2013年至2016年所有已確認ZL文件中有11%涉及生命科學和醫學）。

　　個人設備、計算和人機交互的相關申請2016年為3977件，與2013年的2915件相比增長36%，年均增長率為11%（2013年至2016年所有已確認ZL文件中有11%涉及個人設備、計算和人機交互）。智能手機的很多技術應用人工智能，包括智能助手和能識別面部特征、實現完美人像攝影的相機技術。