• <table id="ceegc"></table>
  • <td id="ceegc"><option id="ceegc"></option></td>
  • <optgroup id="ceegc"></optgroup>
  • <td id="ceegc"></td>
  • <table id="ceegc"></table>
  • 發布時間:2023-05-24 11:41 原文鏈接: 牛津大學最新研究:天氣能助力一首歌曲登頂榜首

    英國牛津大學和南安普頓大學的研究人員在多年以前做過一項很有意思的研究,發現好多有名的作曲家和歌手都有在作品中寫到或唱到有關天氣的內容的情況,而且大多以陽光和晴天為主,甲殼蟲樂隊的歌曲就是其中的典型代表。研究人員認為,英國人之所以如此喜愛甲殼蟲樂隊,是因為他們的歌曲多半與天氣有關。

    最近,由牛津大學主導的研究用大數據和機器學習方法,為這個有趣的發現找到了更為確切的證據。他們發現,天氣條件和季節模式等環境因素,對于人們確定對歌曲的喜好與選擇發揮著重要作用,甚至可能決定歌曲能否在市面上流行。相關成果發表于《皇家學會開放科學》。

    研究人員解釋,大多數關于音樂的社會心理學研究要么考慮個人內部因素,如年齡和個性,要么考慮與聆聽發生的背景和社會情境相關的因素,很少有關于音樂聆聽行為的研究是從廣泛存在的環境影響角度出發,比如季節模式和天氣條件。

    在這項研究中,科研人員分析了過去67年間(1953-2019年) 23859首登上英國周排行榜榜首的歌曲,并采用機器學習的方法,從歌曲中提取音樂特征,發現有兩個音樂維度存在各不相同的音頻特征:一種是反映高強度和快樂、喜悅等積極情緒的;另一種則是反應低強度和悲傷等消極情緒的。

    據研究結果顯示,天氣溫暖晴朗時,歌曲可能讓人更具活力、更愿意跳舞,更能喚起人們的喜悅與幸福感,而多雨寒冷的月份里,歌曲則可能引發負面情緒。

    更有意思的是,研究發現,排行榜上前10的歌曲與天氣波動之間表現出的關聯性最強,而不太流行的歌曲卻與天氣之間幾乎沒有關聯。因此,研究人員推測,歌曲與天氣條件的匹配度,可能是推動其登上排行榜榜首的一大因素。

    研究人員表示,該研究表明,至少在英國,天氣狀況與充滿活力、能喚起積極情緒的音樂的受歡迎程度有關。但是這種關系的微妙之處在于,它們的強關聯只有在天氣變化最顯著的月份和季節才存在,比如冬季和秋季。

    相關論文信息:https://doi.org/10.1098/rsos.221443


    相關文章

    第七批新職業聚焦三個“新”

    22日,記者從人力資源社會保障部舉辦的新聞發布會上了解到,第七批新職業正式發布,包括17個新職業、42個新工種。人力資源社會保障部職業能力建設司副司長王曉君在發布會上介紹,這次發布的新職業和新工種,反......

    固態納米孔結合機器學習對抗衰寡肽的單分子分析取得進展

    抗衰商品中的寡肽作為活性成分與皮膚細胞相互作用,加速膠原合成和纖維細胞增殖。寡肽活性成分一些是神經遞質或酶抑制劑,另一些是信號肽或載體肽。研究對不同寡肽結構建立單分子特征分析方法,應用于市面不同抗衰產......

    科學家基于機器學習研發超高飽和磁感鐵基非晶/納米晶軟磁材料

    隨著高頻大功率器件快速發展,系統能耗問題成為制約行業發展的瓶頸。若將電子控制系統比作人體,芯片如同大腦承擔核心控制功能,負責數據處理、信號控制和邏輯運算等任務;而電感、變壓器等磁性元器件則相當于執行各......

    2024年云南省大數據產業發展試點示范項目公示

    根據《關于組織2024年云南省大數據產業發展試點示范項目申報工作的通知》(設施〔2024〕210號),在企業申報和州市推薦基礎上,經部門審核、專家評審等工作程序,現將我省2024年大數據產業發展試點示......

    人工智能和機器學習解決方案將如何加速細胞和基因治療領域創新

    引言:“大鵬一日同風起,扶搖直上九萬里。”細胞和基因治療(CGT)領域在過去幾年中取得了顯著進步,其管線和批準產品的數量急劇增加。然而CGT市場仍然面臨許多挑戰,這些挑戰阻礙了其增長并延遲了這些療法的......

    諾貝爾物理學獎:推動機器學習技術“爆炸式”發展

    還記得那個橫空出世即一路“狂飆”的ChatGPT嗎?2023年以來,人工智能(AI)“百模大戰”從硝煙燃起到全面打響,讓人應接不暇。而AI模型背后的關鍵技術,正是機器學習。10月8日,瑞典皇家科學院宣......

    諾貝爾物理學獎為何授予機器學習?

    ·辛頓開發的玻爾茲曼機成為了生成模型的早期例子。玻爾茲曼機常被用作一個大網絡的一部分,可以用來根據觀眾的喜好推薦電影或電視劇。·機器學習與傳統軟件不同,傳統軟件的工作方式就像一種配方。傳統軟件接收數據......

    科研人員利用機器學習方法解碼原子核殼演化

    近日,中國科學院近代物理研究所核物理中心呂冰鋒副研究員和湖州師范學院王永佳教授等利用機器學習方法研究原子核低位激發態的能量和電磁躍遷幾率,在探索原子核殼演化研究中取得重要進展。相關成果于9月10發表在......

    未來20年全球人口或經歷極端天氣

    據《自然·地球科學》最新發表的建模研究,在高排放場景下,未來20年里全球70%的人口可能都會經歷極端天氣。但科學家認為,如能實行有力緩解措施,減少溫室氣體排放,受影響比例預計可減少至全球人口的20%。......

    美科學家:大數據驅動的健康將革新醫療范式

    “利用每個人的基因組學圖譜和表型組學測量來生成一個獨特的‘可操作的可能性’列表。在大多數情況下,這些積極主動的行為,經過臨床研究驗證,將優化健康,或防止/阻止軀體和大腦從健康向疾病的演變。當疾病演化發......

  • <table id="ceegc"></table>
  • <td id="ceegc"><option id="ceegc"></option></td>
  • <optgroup id="ceegc"></optgroup>
  • <td id="ceegc"></td>
  • <table id="ceegc"></table>
  • www.mitao95.com