關于這個主題想了很久，聯想到籃球公園，因擬此題。
想了很多方面，總覺得還是大點好，這樣可以容納更多觀眾與選手，吶喊、助威，才能暢所欲言，充分享受自由的空間，否則就像我們的宿舍一樣狹小，大家都不愿意呆，就是回去了，也就是睡覺（不說話，哈哈）
SELDI的出現，也就一、兩年的事情，現在還沒有人去關心他的原創，就像MALDI在它沒被大家接受并被證明是蛋白質分析領域強有力的工具之前，沒有人關心田中耕一一樣。
在基因組學取得巨大成功之后，很多生物學基礎與應用領域都與“大規模”成為裙帶關系，蛋白質組學出現之后，人們迫切需要對傳統的蛋白質分析領域進行重組，升華，形成規模，單個蛋白質一個一個、慢慢地去分析，顯然已不能滿足生命科學快速發展地需要，而且大家也有這樣一個認同的趨勢——生命現象可能不能用某一種現象，某一種物質，某一種等等去解釋、去闡明，可能需要一種全新的視角，"think in model".
基于這樣的背景，SELDI的出現之初就與“大規模”緊密聯系在一起，投資之多（無論是儀器還是風險），參與人員之多（需要各色人等，生物學家，各種技術人員，臨床相關人員等），交叉學科之多（生物、醫學、生物信息學，特別是理論數學等），令人興奮哉，期盼哉！
關于SELDI的利與弊，暫且不論（存在即合理）。現在科學發展的速度可以說驚人，尤其是生物學的發展，日新月異，許多多年前的書本知識，可能如同 鐵達尼號，沉入海底。
速度加快是好事，但發展底方向就顯得尤為重要。如同航海，速度慢時，方向的修正不是很困難，但速度快時，尤其不在一個數量級時，遠方的“燈塔作用”顯得尤為重要，不然，不僅方向修正困難，而且需多次修正（修正次數太少，可能會翻船，停在那兒永遠找不到方向，達不到目的，用多邊形解釋可能比較形象，呵呵），哈哈，以上講的有點遠，無妨，要得就是遐思！
其實SELDI可能是個“中間產物”，可能以后會被新的技術替代，但他的作用在于提示大家：蛋白質也可以大規模分析，也可以從成千上萬單獨的分析中提供有效有用的網絡的信息（像基因組一樣，當然也可能不一樣）。
對蛋白質組學的發展和其技術很了解的人應該知道，蛋白質組學中，現在的技術很難真正意義上說“大規模”，除了MALDI TOF-TOF和2-D LC ESI TRAP有些突破外，二者在“大規模”上都有其“死穴”，前者涉及的是maldi的原理，它可以說是單點式的，后者是因其載量的限制（當然理論上可以，增加柱的體積，提高上樣量，但這受到質譜掃描速度的限制，這是電子學的范疇；況且，柱的體積越大，相對來說，分辨率就越低），而SELDI 的出發點就是面的概念，就是“大規模”，講求掃描閱讀（使我想起了閱讀的方式），這是最大的亮點，贏在概念上，可能具體技術會被替代、淘汰，但它的概念就是突破，至于出來“成片成片”的數據怎樣處理，是否有效，怎樣抽提與篩選，那已經是另外一回事了。