FDA風險分析：食品安全

　　以下介紹CFSAN正在開發的一些工具，因為新興技術為檢測和減輕食品供應風險提供了新的可能性。例如，CFSAN和NASA（美國國家航空航天局）正在開展一個試點項目，利用地理空間分析來識別作物污染的模式。這種模式正在幫助我們開發預測特定地區，特定時間和各種天氣條件下污染事件的高潛力的能力。

　　風險分析的關鍵特征

　　建立在風險分析框架之上的是這樣一個概念，即關于食物的政策決定取決于決策者（“風險管理者”）和產生可以通知這些決策的數據的科學家（“風險評估者”）之間的持續對話。這不僅有助于確保政策決定是相關的，而且也是客觀的；他們基于科學。

　　公眾意見也納入框架內，以幫助確保CFSAN政策決策的現實世界相關性和可行性以及透明度。例如，當CFSAN開展一個項目將為決策提供信息時，FDA會發布聯邦注冊通告，要求公眾提供意見，包括食品行業和消費者群體，也可以舉行公開會議。

　　FDA風險分析工具的例子

　　由CFSAN開發的工具，包括與其他聯邦機構的合作，已經解決了諸如食品中的單核細胞增生李斯特菌，農產品中的甲型肝炎病毒和牡蠣中的弧菌等公共衛生風險。這些和其他已完成的項目可以在FDA網站上查看。

　　目前正在開發可能大大增加CFSAN風險分析范圍及其對食源性疾病影響的工具。下面是幾個例子。

　　QPRAM是一個虛擬實驗室，可以預測和描述由農場的特定行為和做法以及農作物加工和消費過程中產生的新鮮農產品消費帶來的風險。 QPRAM跟蹤每個農產品單位，并記錄它如何，何時，何地，以及它被污染的程度。該模型可以作為一種工具來優化實際場景中的干預措施。它不僅可以用來預測和幫助預防未來的污染事件，而且可以用于現實世界的“追溯”，以預測產品受污染的可能點，從而可以識別產品并將其從市場上移除更快速。

　　FDA-iRISK?是一種交互式工具，可對來自多種危害/食物組合的公共健康風險進行比較和分級，以便為FDA的風險優先級和資源分配提供信息。這種全面的風險評估工具將相對迅速地產生結果，并將向公眾提供。 FDA-iRISK旨在成為一種高度可用的工具，允許風險評估人員構建，評估和比較可能涉及多種危害（包括微生物和化學），食品，過程途徑和種群的危害/食品情景。它可以用來估計在農場到餐桌連續過程的特定步驟中應用的各種干預措施的影響。與內置數學函數和模板庫鏈接的基于Web的界面使世界各地的用戶可以共享數據和結果。影響可以表示為疾病的數量和公共健康指標（DALYs）。

　　基于對現實世界實踐的觀察性研究，虛擬熟食店是一種模擬，每秒鐘模擬數千次所有涉及準備和提供切片熟食肉類給顧客的所有行動。它是零售環境中單核細胞增生李斯特菌的機構間風險評估（參見定義）的一部分，旨在評估熟食污染最可能發生在哪些點，以及哪些干預措施最有效地減少污染和疾病。例如，該模型可以估計分離切片機對肉類和奶酪或實踐中其他變化的潛在有效性。