迄今最精準數字人臉模型建成
據《科學》雜志官網5月1日報道，英國倫敦帝國理工學院（ICL）計算機科學家開發出一種新方法，可以自動構建能處理面部特征的3D變形模型（3DMM），并將之應用于不同的人種。 如果你有一個長鼻子，你還可能有一個長下巴，鑒于這種相關性，計算機可以用3DMM表征你的獨特面部，但它并沒有儲存3D掃描面部的每一個點的信息，而是列出了幾百個描述與平均面孔數字偏差的數值，包括大致對應的年齡、性別和臉長等參數。為盡可能處理各種不同的面部變化，3DMM需要集成許多面部信息，先掃描然后仔細標記所有特征。目前的模型僅基于幾百人的數據構建，且大部分是白人，因此模仿不同年齡和人種的能力有限。 ICL計算機科學家詹姆斯·布斯的團隊開發的新方法有三個主要步驟：首先，用一種算法自動進行面部掃描，標記鼻尖和其他點位信息；然后，用另一種算法根據其他標記信息對所有掃描內容進行排序，將其組合成一個模型；最后，進行算法檢測并刪除不合格的掃描信息。 布斯團隊將該方......閱讀全文
迄今最精準數字人臉模型建成
據《科學》雜志官網5月1日報道，英國倫敦帝國理工學院（ICL）計算機科學家開發出一種新方法，可以自動構建能處理面部特征的3D變形模型（3DMM），并將之應用于不同的人種。 如果你有一個長鼻子，你還可能有一個長下巴，鑒于這種相關性，計算機可以用3DMM表征你的獨特面部，但它并沒有儲存3D掃描面部
迄今最精準數字人臉模型建成
據《科學》雜志官網5月1日報道，英國倫敦帝國理工學院（ICL）計算機科學家開發出一種新方法，可以自動構建能處理面部特征的3D變形模型（3DMM），并將之應用于不同的人種。 如果你有一個長鼻子，你還可能有一個長下巴，鑒于這種相關性，計算機可以用3DMM表征你的獨特面部，但它并沒有儲存3D掃描面部
超真面具－比人臉更像人臉
近發表在開放獲取期刊《認知研究：原則與啟示》上的一項研究表明，合成的超真實面具的圖像可能會被誤認為真實面孔。這項研究還發現，如果面具模仿的是與觀察者不同的種族，也會對觀察者準確區分面具和真實面孔的能力造成影響。 超真實面具是用諸如硅酮這樣的柔性材料制成，旨在模仿真實的人臉。過去的研究和刑事調查
“垃圾DNA”決定人臉長相
有的人相貌堂堂，有的人看上去不盡如人意。美國研究人員的最新研究表明，人類基因組中的“垃圾DNA”，可能是每個人都長得與眾不同的最終決定因素。 ? 所謂“垃圾DNA”，是指人類基因組中曾被認為毫無用處的部分，它們在基因組中所占比例高達98%。但美國伯克利勞倫斯國家實驗所的研究人員10月24日在《
限制人臉識別，新界線在哪？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506464.shtm
進化和經驗驅動人臉識別
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509237.shtm
人臉識別應用即將進入“井噴期”
你還在言談必稱“互聯網+”嗎？不好意思，現在已進入人工智能時代！11月8日起，在鄭州機場登機，請先把臉伸過來，因為，人臉識別時代來了。 通過人臉識別系統可在手機上找到和自己長相相似的人 業內人士透露，目前人臉識別已應用到生活的各個方面：除了機場安檢，在網吧上網、電影院看電影都可應用人臉識別。來
人臉識別技術已深入生活
iPhone X 在推出以來，它的Face ID功能就刷屏了整個朋友圈，網絡上也流傳著許多關于人臉識別與化妝的笑話，實際上，人臉識別是一項通過骨骼掃描識別的系統。 2002 年，湯姆克魯斯在電影《少數派報告》中，展現了刷臉就能識別身份的高科技，在 15 年后，這項技術已經走入我們的現實生活
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（六）
還有一種比較典型的結構是樹形的級聯結構，從形狀上來看其和金字塔式的級聯結構是一樣的，也是從上往下分類器的數目逐層增多，區別就在于樹形的級聯結構中沒有同一層分類器之間的橫向連接，只有相鄰層分類器之間的縱向連接，即一個窗口在同一層上不會由多個分類器進行分類，而會直接被送往下一層或者被排除。樹
使用天文學技術檢測“深度偽造”人臉
計算機生成的“深度偽造”圖像，乍一看與真實照片一模一樣。目前，研究人員正在利用天文學技術來幫助確定圖像的真實性——使用通常用于調查遙遠星系的方法分析人臉圖像，可以測量一個人的眼睛如何反射光，從而發現圖像處理的跡象。深度造假的圖像和視頻可以用來傳播錯誤信息。圖片來源：Stu Gray/Alamy
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（四）
造成人臉檢測速度慢的根本原因還在于輸入規模過大，動輒需要處理幾十上百萬的窗口，如果這樣的輸入規模是不可避免的，那么有沒有可能在處理的過程中盡快降低輸入規模呢？如果能夠通過粗略地觀察快速排除掉大部分窗口，只剩下少部分窗口需要進行仔細的判別，則總體的時間開銷也會極大地降低。從這樣的想法出發，
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（五）
在過去十幾年的探索過程中，涌現出的特征不勝枚舉，這里只選取了部分比較有代表性和反映了人們探索思路的特征進行舉例。這里所有列舉的特征都有一個共同的特點：都由科研工作者根據自己的經驗手工設計，這些特征的設計反映了人們對問題的理解和思考。雖然隨著不斷的改進，設計出的特征已經日臻完善，但直到現在
過去16萬年－人臉“悄悄在改變”
瑞士科學家在最新一期《美國國家科學院院刊》上發表論文指出，他們對化石進行分析后發現，過去16萬年中，人類頭蓋骨的物理變化可能由飲食和生活方式改變引起的臉部變化所致，而非像以前認為的那樣由大腦本身的進化引起。 此前的研究發現，可以追溯到20萬年前的早期人類頭蓋骨（腦殼）的大小與現在人類的頭蓋
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（二）
選好了窗口，我們開始對窗口中的圖像區域進行觀察，目的是收集證據——真相只有一個，我們要依靠證據來挖掘真相！在處理圖像的過程中，這個收集證據的環節我們稱之為特征提取，特征就是我們對圖像內容的描述。由于機器看到的只是一堆數值，能夠處理的也只有數值，因此對于圖像所提取的特征具體表示出來就是一個
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（一）
這是一個看臉的世界！自拍，我們要藝術美顏；出門，我么要靚麗美妝。上班，我們要刷臉簽到；回家，我們要看臉相親。 當手機把你的臉變得美若天仙，當考勤機認出你的臉對你表示歡迎，你知道是什么魔力讓冷冰冰的機器也變得溫情脈脈，讓呆呆的設備也變得善解人意嗎？今天就讓我們走近它們的內心，了解這些故事背后的一項
使用天文學技術檢測“深度偽造”人臉
計算機生成的“深度偽造”圖像，乍一看與真實照片一模一樣。目前，研究人員正在利用天文學技術來幫助確定圖像的真實性——使用通常用于調查遙遠星系的方法分析人臉圖像，可以測量一個人的眼睛如何反射光，從而發現圖像處理的跡象。深度造假的圖像和視頻可以用來傳播錯誤信息。圖片來源：Stu Gray/Alamy近日，
人臉識別技術－人們生活的有力保障
還記得你在電影中看到的機場和體育場的視頻監控室嗎？他們通常配備數十名安全專家，連續數小時密切關注多個實時視頻源。從技術上講，他們的工作是繼續監控周邊安全并在發現異常情況時發出警報 ?-任何可疑或非法的活動，例如對周圍人造成傷害的行為。 與其他個人身份驗證技術相比，人臉圖像識別具有獨特的優勢，因
美軍通過無人機人臉識別項目
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494593.shtm 科技日報北京2月24日電 （記者劉霞）據英國《新科學家》雜志網站23日報道，美國空軍已完成一個為自動駕駛無人機開發人臉識別軟件的項目，此舉引發了人們對個人可能成為攻擊目標的擔憂。
指紋、虹膜、人臉？哪種生物識別最靠譜
????? 隨著生物識別技術的快速發展，用戶經常會產生一個疑問：生物識別技術這么多類別，選擇哪種才是最合適的？人臉識別、虹膜識別和指紋識別，哪種技術更好？ 指紋識別價格相對便宜，功能性較強，也是非常可靠的一種驗證方式。但是，如果你需要更高級的安全選項，指紋儀+智能卡或者指紋儀+密碼
人臉檢測發展：從VJ到深度學習（三）
在確定了選擇窗口的策略，設計好了提取特征的方式，并學習了一個針對人臉和非人臉窗口的分類器之后，我們就獲得了構建一個人臉檢測系統所需要的全部關鍵要素——還有一些小的環節相比之下沒有那么重要，這里暫且略去。 由于采用滑動窗口的方式需要在不同大小的圖像上的每一個位置進行人臉和非人臉窗口的判別
視頻監控支持生物識別－人臉分析將普及
正是出于對個人隱私的保護和信息安全的需求，生物識別已經越來越廣泛地應用于個人信息識別、安防等領域。視頻監控將會融合生物識別技術與行為監測技術，將創造出一個全新的生物識別監控與行為檢測市場，并擁有數十億美元的市場規模。據業內人士介紹，在民用安防系統中，大多采用人臉識別和指紋識別。近兩年，隨著國內平
面部特征點檢測的關鍵技術（二）
面部特征點定位任務即根據輸入的人臉圖像，自動定位出面部關鍵特征點，如眼睛、鼻尖、嘴角點、眉毛以及人臉各部件輪廓點等，如下圖所示。 這項技術的應用很廣泛，比如自動人臉識別，表情識別以及人臉動畫自動合成等。由于不同的姿態、表情、光照以及遮擋等因素的影響，準確地定位出各個關鍵特征點看似很困難。我們簡
面部特征點檢測的關鍵技術（一）
面部特征點定位任務即根據輸入的人臉圖像，自動定位出面部關鍵特征點，如眼睛、鼻尖、嘴角點、眉毛以及人臉各部件輪廓點等，如下圖所示。 這項技術的應用很廣泛，比如自動人臉識別，表情識別以及人臉動畫自動合成等。由于不同的姿態、表情、光照以及遮擋等因素的影響，準確地定位出各個關鍵特征點看似很困難。我們簡
“刷臉時代”的科技“攻防”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498045.shtm“刷臉”（人臉識別）因其獨有的身份信息特征和便利性，在智能終端開啟、重要場所進入和支付驗證等領域有著廣泛應用。隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，人臉識別和人臉數據的安全性問題更加突出
面部特征點檢測的關鍵技術（三）
級聯形狀回歸模型成功的關鍵在于： 1. 使用了形狀相關特征，即函數fi的輸入和當前的人臉形狀θi-1緊密相關； 2. 函數fi的目標也與當前的人臉形狀θi-1相關，即fi的優化目標為當前形狀θi-1與真實位置θ之間的差Δθi。 此類方法在可控和非可控的場景下均取得良好的定位效果，且
自動化所在人臉識別研究中取得進展
些年得益于網絡架構、訓練策略以及人臉數據的發展，人臉識別技術取得了巨大的提升，越來越多地被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產品，產品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經到來。 然而，現有方法主要關注
中國人臉識別技術開啟“未來新世界”
“天眼”一旦開啟，你將無處可藏。好萊塢電影中經典橋段早已不是科幻，科技將它帶入現實。隨著人臉識別技術的不斷成熟與發展，一個涵蓋了安防、金融、教育、醫療等多項智能技術的“未來新世界”已經開啟。 中科院重慶研究院曾作為中國科學院內部唯一人臉識別團隊參加中國科學院戰略性先導科技專項。該團隊曾于200
法醫新知（一）：通過DNA是否能預測人臉？
佛羅里達州的警察正在搜捕一名潛伏在暗處的男子。 兩年多來，他至少嚇壞了幾十名女性。他從窗戶偷窺，并溜進臥室，看她們睡覺。他觸摸幾名女性的腳或頭發 － 有時，他甚至進行性侵犯。 媒體戲稱他為“連環偷窺者”，而警察也在拼命找他。9月，他們發布了一張黑頭發、黑眼睛的拉丁裔男子面部草圖，他有著光滑的
全球首臺人臉識別ATM機問世－我國自主研發
我國自主研發的首臺ATM機日前正式發布，這也是全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機。這臺可以“刷臉”的ATM機，是由清華大學與梓昆科技（中國）股份有限公司等聯合研發的具有人臉識別的、我國首臺具有自主知識產權的金融安全設備。 在發布會上，經由專家委員會鑒定，這款ATM機整體性能超越了國際同類產品
掃描大腦活動可重建你所看到的人臉圖像
左邊為提供給志愿者觀看的人臉，右邊為根據志愿者腦活動圖案重建的人臉 只用來自功能性磁共振成像(fMRI)的掃描數據，就能精確地構建出一幅人們所看到的人臉圖像。這聽起來像科幻小說，但卻是美國多家大學研究人員正在攻克的一個項目。相關論文發表在最近出版的《神經影像》雜志上。 “這也是讀心術