新神經網絡使計算機像人一樣推理
你打算購買的新房附近有幾個公園？某餐廳最好的配餐酒是什么？回答這些日常問題需要進行關系推理，但人工智能（AI）很難掌握這種思維方式。據美國《科學》雜志官網14日消息，谷歌“深度思維”（DeepMind）團隊日前研發出一種簡單的算法，不僅能解決此類推理問題，而且在復雜的圖像理解測試中能超過人類。 人類天生擅長關系推理，但AI的兩種主要模式——基于統計和基于符號計算的算法，在發展關系推理方面一直進展緩慢。基于統計的機器學習在模式識別方面表現優異，但不善于使用邏輯；而基于符號計算的AI可使用預先設定的規則推理關系，但不擅長學習。 新研究用一種能進行關系推理的人工神經網絡來解決上述問題。該神經網絡將小程序結合在一起，共同發現數據中的模式。它們擁有專門的架構來處理圖像、描述語言甚至學習游戲，從而可對某個場景中的每對物體進行比較。 新神經網絡接受了多重考驗，且表現突出。在回答圖像中物體之間的關系時，科學家們讓它與另外兩個神經網絡（......閱讀全文
新神經網絡使計算機像人一樣推理
你打算購買的新房附近有幾個公園？某餐廳最好的配餐酒是什么？回答這些日常問題需要進行關系推理，但人工智能（AI）很難掌握這種思維方式。據美國《科學》雜志官網14日消息，谷歌“深度思維”（DeepMind）團隊日前研發出一種簡單的算法，不僅能解決此類推理問題，而且在復雜的圖像理解測試中能超過人類。
新神經網絡讓人工智能像人一樣思考
美國科學家開發了一個具有類似人類系統泛化能力的神經網絡，挑戰了一個已存在35年的觀點，即神經網絡缺乏系統泛化的能力，不是人腦的可行模型。相關研究近日發表于《自然》。研究者表示，使用新方法或能開發出行為更像人類的人工智能（AI）系統。人類能學習新概念，如跳躍，并將之應用到其他情景中，如向后跳或跳過障礙
IBM展示2018年人工智能研究進展并預測未來趨勢
近日，IBM在網上展示了其2018年在人工智能（AI）領域取得的進展，并預測了未來AI發展的3個主要趨勢。IBM從其全球12個實驗室的研究人員和科學家撰寫的AI論文中選出100篇集成論文集，從AI的技術發展、技術應用以及增進對AI的信任等方面展示了所取得的多項進展。 語音識別方面，IBM開發的
鄭南寧：發展強人工智能需從腦認知和神經科學尋求啟示
當前，人工智能已經成為席卷社會各界的熱潮。今年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，一系列支持政策和措施正在逐步推進。在日前在濟南舉辦的2017中國自動化大會上，中國工程院院士鄭南寧向記者表示，當前，人工智能滲透到了社會各個領域，但目前來看，無論是深度學習還是其它方法，解決的都是單一問
OpenAI推出具備推理能力新AI模型
據ChatGPT制造者美國開放人工智能公司（OpenAI）官網12日報道，該公司已經成功研發出一系列具備推理能力的人工智能（AI）模型，并命名為“OpenAI o1”。這些模型的獨特之處在于，其會花更長時間思考問題，再做出響應，就像人類一樣。因此，這些模型能對復雜任務進行推理，解決以前模型很難解決的
OpenAI推出具備推理能力新AI模型
據ChatGPT制造者美國開放人工智能公司（OpenAI）官網12日報道，該公司已經成功研發出一系列具備推理能力的人工智能（AI）模型，并命名為“OpenAI o1”。這些模型的獨特之處在于，其會花更長時間思考問題，再做出響應，就像人類一樣。因此，這些模型能對復雜任務進行推理，解決以前模型很難解決的
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走動。該成果代表了一種人類研究大腦如何運作的新方法。相關論文發表在最新一期《自然》雜志上。 人類和動物的運動
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
研究人員使用真實大鼠的運動數據創造的“虛擬大鼠”。圖片來源：谷歌深度思維科技日報北京6月18日電?（記者張夢然）為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走
人工智能的五大“視覺”難題
近年來，圖像識別水平的快速提升推動人工智能熱潮形成，圖像識別技術的突破不僅提高了計算機對人臉、文字、指紋及生物特征、醫學圖片等識別的準確率，而且進一步推動了安全監控、智能交通、無人機、智能制造等廣泛領域的發展。但也遇到進一步發展，如可解釋、可分析綜合、可設計仿真等等挑戰。 對此，在中國工程院信
新引擎實現大語言模型推理速度顯著提升
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511841.shtm
自動化所研發出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎
中國科學院自動化研究所研究員曾毅帶領的類腦認知智能團隊，打造出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，簡稱為BrainCog，中文名為“智脈”），并進行全面開源開放，為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎性
可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2025年度項目指南
可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2025年度項目指南 可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃面向人工智能發展國家重大戰略需求，以人工智能的基礎科學問題為核心，發展人工智能新方法體系，促進我國人工智能基礎研究和人才培養，支撐我國在新一輪國際科技競爭中的主導地位。 一、科學目標
做數學題，人工智能與人類高手不相上下
一年前，美國谷歌旗下DeepMind公司開發的人工智能問題解決器AlphaGeometry，在國際數學奧林匹克競賽（IMO）中達到銀牌選手水平，震驚了世界。IMO是為有天賦的高中生設置的難度極高的數學競賽。DeepMind團隊現在表示，系統升級后的AlphaGeometry2的性能已經超過了IMO金
日本借深度神經網絡破譯人類思維－人工智能走近大腦
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
9年“孕育”－類腦認知智能引擎“智脈”誕生
?曾毅團隊?受訪者供圖近日，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心研究員曾毅團隊發布了歷時9年打造的全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎“智脈”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下簡稱BrainCog)，并進行全面開源開放，助力自然智能的計算本質探索和新一代人工智能的發
青年科學家：尺度定律不能顯著提高模型因果推理能力
幻覺和泛化是模型落地繞不開的話題。模型的幻覺帶來錯誤回答，使得人們在一些關鍵的認知上產生疑慮，一定程度上會阻礙大模型落地。由于過分注重尺度定律，人力、算力等大量資源資源投入到尺度定律，導致基層研究人員沒有足夠多的計算資源研究新的模型路線，擠壓創新空間。青年科學家共同探討大模型技術架構的未來可能性人工
模式識別急需借鑒腦和神經科學
隨著計算機硬件、互聯網、大數據的發展和深度學習的廣泛應用，模式識別作為人工智能的一個重要分支，其方法不斷更新發展，并已在許多領域中被推廣應用，關注度與日俱增。 實際上，過去20多年中，互聯網搜索、視頻監控、文字識別、語音識別、人臉識別、人機交互等技術成功應用的背后都有模式識別方法作為支撐。
“征服”數學，AI是否有能力“回答世界”
最近，專門為人工智能（AI）設立的AI國際奧林匹克數學競賽（IMO）即將進入尾聲，其結果將隨今年7月于英國巴斯舉行的65屆IMO大會同步揭曉。這項賽事的目的是推動發展大語言模型的數學推理能力，訓練出更高數學水平的新AI模型。? ? ?純數學領域中的重大發現是推理和創造力的靈感結晶，往往意味著人類智慧
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
蔣華良院士團隊開發可解釋性深度神經網絡分子表征模型
近日，上海科技大學免疫化學研究所特聘教授蔣華良院士團隊在《Journal of Medicinal Chemistry》發表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
基金委發布下一代人工智能方法重大研究計劃項目指南
關于發布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2023年度項目指南的通告國科金發計〔2023〕12號國家自然科學基金委員會現發布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2023年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南中所述的要求和注意事項申請。國家自然科學基金委員會2023年3月31
AI會威脅人類？“教父們”也有分歧：Meta首席科學家稱完全是胡說八道
Meta首席人工智能科學家、有“AI教父”之稱的楊立昆（Yann LeCun）似乎并不不擔心人工智能會對人類構成威脅。 他在接受最新采訪時詳細闡述了自己的觀點，并在回答有關AI是否聰明到足以對人類構成威脅的問題時，他說道：“請原諒我的法語不好，但這完全是胡說八道。” 楊立昆認為，當今的大型語
新一代人工智能：“輕”裝上陣－普惠民生
深度學習近些年來迅猛發展，在人工智能領域顯現出了強大的威力。然而這一切是有代價的。為了完成日益復雜的AI任務，神經網絡模型體量暴增，對服務器的儲存和算力要求也水漲船高，由此產生的經濟成本、耗費的電量、對環境的污染正在困擾著這個行業。 人工智能的這場游戲正變得越來越“笨拙”，也越來越奢侈。于是，
科學實踐中人工智能到底是什么
陳小平人工智能（AI）到底是什么？對當前產業升級有什么作用？與人類的關系將如何發展？這些問題眾說紛紜，莫衷一是。通過對AI的科學基礎、科學內涵、科學成果和實際應用四方面的梳理發現，科學實踐中的AI主要是經典人工智能，它將在15年內推動大面積、顛覆性創新的產業落地。經典人工智能的科學基礎和科學內涵通常
簡介金相拋光機待突破的技術難題
a、拋光方式的研究 先進的金相試樣拋光機，需要有先進的理論作指導目前，有關金相試樣拋光機的理論著作過于老化，新理論和學術研究性文章比其他機械技術理論少，且深度不夠，學術價值低，這給新機型的開發研制帶來了困難。理論研究是今后有待深入探討的關鍵內容之一。 b、冷卻方式的研究 多數試樣拋光方法最重要
受聘清北兩校，朱松純團隊發表最新成果
我們能相信人工智能（AI），并將汽車駕駛、金融保險和醫療健康等決策權全盤交給它嗎？很遺憾，現在還不行。 當前基于深度神經網絡的AI算法“可解釋性”很差，它的處理過程仿佛一個“黑盒子”，不能解釋為何作出特定決策。我們無法信任它。因此，可解釋人工智能（XAI）的研究——其目的是搭建人機信任的橋梁—
受聘清北兩校，朱松純團隊發表最新成果
我們能相信人工智能（AI），并將汽車駕駛、金融保險和醫療健康等決策權全盤交給它嗎？很遺憾，現在還不行。當前基于深度神經網絡的AI算法“可解釋性”很差，它的處理過程仿佛一個“黑盒子”，不能解釋為何作出特定決策。我們無法信任它。因此，可解釋人工智能（XAI）的研究——其目的是搭建人機信任的橋梁——勢在必
ChatGPT如何“思考”
北京時間5月14日凌晨，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）發布了其下一代大型語言模型GPT-4o，人工智能（AI）領域再起硝煙。盡管AI一詞已很普及，但其內部運作方式仍像黑箱操作一樣，是一個謎。因為AI依賴機器學習算法，而先進的機器學習算法使用模擬人腦結構的神經網絡，信息在不同神經元間傳遞，以
清華交叉團隊突破智能光計算訓練難題
清華大學電子工程系方璐教授課題組自動化系戴瓊海院士課題組另辟蹊徑首創了全前向智能光計算訓練架構研制了“太極-II”光訓練芯片實現了光計算系統大規模神經網絡的高效精準訓練該研究成果以“光神經網絡全前向訓練”為題于北京時間8月7日晚在線發表于《自然》期刊清華大學電子系為論文第一單位，方璐教授、戴瓊海教授
清華交叉團隊突破智能光計算訓練難題
清華大學電子工程系方璐教授課題組自動化系戴瓊海院士課題組另辟蹊徑首創了全前向智能光計算訓練架構研制了“太極-II”光訓練芯片實現了光計算系統大規模神經網絡的高效精準訓練該研究成果以“光神經網絡全前向訓練”為題于北京時間8月7日晚在線發表于《自然》期刊清華大學電子系為論文第一單位，方璐教授、戴瓊海教授