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  • 復雜神經元網絡或可為復雜系統建模帶來曙光

    日前,由中國科協主辦,中國仿真學會承辦的中國科協第121期“新觀點新學說學術沙龍”在廣西桂林舉行,來自中科院自動化所、中科院軟件所、國防大學等機構的專家學者近30人參加會議。本次沙龍的主題為“認知仿真:理解和管理復雜系統的終極方法”,領銜科學家為中國仿真學會副理事長、國防大學教授胡曉峰和中科院自動化所研究員王飛躍。 胡曉峰指出,傳統建模的基本原則是結果可重復,其建模對象都是自然系統,符合已有科學定律,都是基于相似性原理。但復雜系統不可分割,也沒有“可加性”,具有適應性,結構動態可變,因果關系不明確,結果具有不確定性。日前,新興起的復雜系統建模方法包括多智能體建模、復雜網絡建模、大數據建模、平行系統建模等等,但都面臨缺乏形式化知識的建模方法的難題,類似于經驗、直覺、記憶一類的知識都是建立在各類知識相互糾纏的基礎上,很難用簡單的因果形式來表示。 “近幾年以來,人工智能受到廣泛關注。尤其是阿爾法狗戰勝人類棋手以來,為復雜系統......閱讀全文

    復雜神經元網絡或可為復雜系統建模帶來曙光

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      現在科學家們將患者的腫瘤細胞接種到小鼠體內,進而建立腫瘤模型,以用于分析和開展藥物測試。目前研究人員已鑒定了一系列小兒實體腫瘤模型,同時相關數據的允許免費獲取。  罕見癌癥的研究面臨著兩方面的挑戰:可用的腫瘤樣本少;缺乏相應的小鼠模型。最近科學家們非常成功地開發了將人類腫瘤細胞高效移植到免疫缺陷

    大腦發育的神經網絡建模

      本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi

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      6月8日,國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)項目——“基于子午工程和雙星計劃的地球空間天氣數值預報建模研究”啟動會在中國科學院國家空間科學中心召開。科學技術部基礎研究司司長張先恩、中國科學院高技術研究與發展局副局長于英杰、國家自然科學基金委員會地球科學部處長于晟、國家空間科學

    武大兩學子獲美國數學建模大獎

      昨日(4月24日)獲悉,2013年美國大學生數學建模競賽成績日前揭曉,武漢大學計算機學院2010級弘毅班學生童文竹獲得特等獎提名獎,2011級仿真科學與技術專業本科生郭慶榮獲得一等獎。   作為數學建模領域內的國際性權威賽事,該賽事每年吸引了包括哈佛大學、麻省理工學院、北京大學、清華大學等著名

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    Maxwell如何對磁滯材料進行建模(一)

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    日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱,他們開發了一種新的人工智能(AI)工具——QDyeFinder,其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元,然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構。識別神經元的一種策略是用特定顏色的熒

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      在英國《自然》雜志25日發表的兩項神經科學成果中,美國科學家報告了發育中人腦的兩個三維模型,這些系統讓研究人員有機會在培養的細胞中研究和修飾大腦發育的關鍵過程,對理解正常的大腦發育和某些疾病(如自閉癥譜系障礙和精神分裂癥)的神經發育根源很有幫助。  隨著人類胎腦的發育,γ-氨基丁酸能神經元會從腹

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    忽略人類行為對變暖的反饋成氣候建模瓶頸

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