機器學習助力更好理解水的行為
美國一個研究團隊在最新一期《物理評論快報》上刊發論文稱，他們借助機器學習技術來理解水在零下100℃的行為。最新研究不僅能讓科學家更好地理解水，也為更好地從理論上理解各種物質開辟了更多途徑。 水是人們最熟悉、接觸最頻繁的物質之一，但實際上它還有很多未解之謎。在過去30年里，科學家們從理論上認為，當冷卻到零下100℃這樣的極低溫度時，水可能會分離成兩種不同密度的液相，且這兩種液相就像油和水一樣不相容，這可能有助于解釋水的一些奇怪行為，比如其為何會隨著冷卻而變得不那么致密。 但在實驗室里幾乎不可能研究上述現象，因為水在如此低的溫度下很快就會結晶成冰。在本研究中，美國佐治亞理工學院和普林斯頓大學的科學家求助于機器學習模型，發現了強有力的計算證據，支持水的液—液相變。 研究人員在超級計算機上進行了分子模擬。他們分析了水分子如何移動，并在不同水溫和壓力下表征了液體結構，模擬了高密度和低密度液體之間的相分離。他們還使用機器學習算法......閱讀全文
機器學習助力更好理解水的行為
美國一個研究團隊在最新一期《物理評論快報》上刊發論文稱，他們借助機器學習技術來理解水在零下100℃的行為。最新研究不僅能讓科學家更好地理解水，也為更好地從理論上理解各種物質開辟了更多途徑。 水是人們最熟悉、接觸最頻繁的物質之一，但實際上它還有很多未解之謎。在過去30年里，科學家們從理論上認為，當
Morris水迷宮：學習記憶的行為學研究方法
本實驗由美國科學家Richard GMMorris于1981年建立。最初用于研究腦內結構對學習和記憶的調節作用，后來逐步發展成為目前最為常用的評價動物學習與記憶的模型。這一實驗的基礎是，嚙齒類動物在水中有強烈的逃避水環境的動機，并以最快、最直接的途徑逃離水環境。學會逃避水環境的過程體現動物的學習
出現大腦學習行為，水凝膠學會玩電子乒乓游戲
科技日報北京8月22日電?（記者張夢然）《細胞報告物理科學》22日發表的一項研究中，英國雷丁大學研究團隊證明，一種簡單的水凝膠可學會玩20世紀70年代的電子乒乓游戲“Pong”。水凝膠出現大腦學習行為，隨著時間推移其水平會不斷提高。這意味著，即使是非常簡單的材料，也能表現出與生命系統或復雜人工智能（
大鼠行為運動及Morris水迷宮空間學習記憶的影響機制
【實驗概述】：熱性驚厥?(?febrile?seizures?,?FS)?又稱高熱驚厥(hyperthermic?seizures)?,?是兒科最常見的急癥之一?,一般認為熱性驚厥臨床經過及預后良好。臨床研究發現熱性驚厥和顳葉癲 有一定聯系?;?動物實驗證實熱性驚厥可導致海馬?CA1?、?CA3?區
機器學習模型預測中風？
中風的診斷可能很棘手，因為患者并不總是表現出典型的癥狀，而且其他疾病也可能模仿它。研究人員利用現有數據開發了一種機器學習模型，可以準確預測中風，并可能使診斷變得更容易。診斷錯誤是一個主要的公共衛生問題，造成了可預防的病人傷害和衛生超支。由于診斷錯誤而導致的可預防的中風死亡比誤診的心臟病發作要常見30
機器學習也許能“算命”
12月19日，《自然-計算科學》發表的一項研究描述了一種機器學習方法，能夠從不同方面準確預測人類生活，包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或許能提供對人類行為的量化認知。 社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然我們對在人類生活中起到重要作用的社會人口學因素已有充分了解，但一直無
學習記憶行為的生理基礎
第一節?記憶的基本類型和記憶過程1,記憶的基本類型1>短時記憶和長時記憶1>>短時記憶,是一種對剛意識到的刺激和瞬間記憶,信息在短時記憶中一直復述到它最后存儲到長時記憶里,保持時間在15秒左右,其容量為7+-2個項目,短時記憶的容量是有限的2>>長時記憶,信息經過充分的,有一定深度的加工后,在頭腦中
曠場實驗、Morris水迷宮對大鼠情感行為及學習記憶的影響
曠場實驗、morris水迷宮對大鼠情感行為及學習記憶的影響的研究已受到國內外學者的關注。臨床研究發現早年反復熱性驚厥發作和日后生一定聯系;實驗證實熱性驚厥可導致未成熟腦海馬區神經元變性壞死,細胞器及突觸病理性超微結構變化。作者采用熱水浴法建立熱性驚厥大鼠模型,探討熱性驚厥對大鼠情感行為以及學習記憶能
機器學習能夠有效篩選“苦味”
苦味往往在食物味道中并不受歡迎，而引起這種苦味的重要因素之一是一種生物分子—苦味肽。苦味肽是能夠與細胞膜上的苦味受體結合進而引發苦味感知的一類小分子肽，通常在食品加工、儲存或消化過程中生成。近日，中國科學院大連化學物理研究所研究員靳艷團隊與大連工業大學、內蒙古伊利實業集團有限公司合作，發展了一種
機器學習加速探索材料的開發
設計空間幾何增長是材料設計中的一大挑戰。機器學習（ML）加速探索材料設計已經開始在的這一挑戰中發揮作用，并顯著提高了發現材料的效率。然而，這個流程暗含了密度泛函理論（DFT）產生的訓練集的統計上的偏見。并且，在使用高通量計算產生訓練集的時候，大量的計算會失敗。這種情況對于一些有趣的，例如含有自由
機器學習助力外骨骼性能提升
美國科學家報道了一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，這個框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。相關研究6月12日發表于《自然》。外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘疾人士的運動能力。不過，當前的控制器在匹配不同個體需求和任務涉及的復雜人體運動時
比傳統機器學習算法快1000倍——聯想學習法
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供
Google如何用機器學習幫助藥物研發？
從在搜索中回答與健康相關的問題，到給開發者提供健身數據平臺，Google在我們的日常健康中越來越重要。但其實互聯網巨頭們也在努力加快研發治愈人類頑疾的關鍵藥物。 同斯坦福大學的Pande Lab合作，Google Research發表了一篇題為“針對藥物研發的大規模多任務網絡”的文章。該文章描
機器學習模型創建定制氣味和香水
目前，人們僅根據氣味劑的物理化學特征來預測嗅覺印象。但是，該方法無法預測傳感數據，而傳感數據對于產生氣味是必不可少的。為了解決這個問題，日本東京工業大學研究人員采用了逆向思維的創新策略，不是根據分子數據預測氣味，而是根據氣味印象預測分子特征。這是使用標準質譜數據和機器學習模型實現的。研究成果發表在最
機器學習鑒別出八種戒煙藥物
美國科學家開發出一種新的機器學習方法，可通過計算機程序分析數據集的模式和趨勢來識別藥物，他們借此鑒定出了8種有助戒煙的藥物，包括用于治療感冒咳嗽的右美沙芬等。相關研究刊發于最新一期《自然·遺傳學》雜志。 吸煙是導致心血管疾病、癌癥和呼吸系統疾病的危險因素。雖然吸煙行為是后天學習的，但此前的一項
武漢大學量子機器學習研究獲進展
近日，《自然·通訊》在線發表了武漢大學計算機學院在量子人工智能理論方面的最新研究成果。論文題為《糾纏數據在量子機器學習中的相變行為》。這是武漢大學量子機器學習方向研究成果首次刊登在《自然·通訊》上。論文截圖。據悉，量子糾纏是實現量子計算優勢的關鍵資源。目前，科學家廣泛關注如何將量子糾纏整合到量子機器
“量子比特+機器學習”可精準測磁場
?? 北京7月8日電,據芬蘭阿爾托大學官網近日報道，該校科研人員主導的國際團隊提出了一種采用量子系統測量磁場的方法，新系統的精確度超過了標準量子極限。他們表示，從量子狀態中快速提取信息，對于未來的量子處理器和現有超靈敏探測器來說都必不可少。此項研究向利用量子增強方法進行傳感邁出了關鍵的第一步。 在
機器學習模型可識別乳房病變風險
美國研究人員近日在《放射學》雜志線上版發表文章稱，他們開發出一種機器學習工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會變成癌癥，從而幫助醫生作出正確的治療決策，減少不必要的手術。 乳房病變是一種女性常見疾病，而高危乳房病變有很大幾率轉變成癌癥。正是由于這種風險，手術切除病變組織通常被認為是首選治療方案。
用機器學習洞察春節幸福感
剛剛過去的虎年春節，你幸福嗎？ 為了深入理解新冠疫情和防疫政策對民眾幸福感和生活的影響，深圳市人工智能與機器人研究院及香港中文大學（深圳）校長講座教授賈建民、清華大學文科資深教授薛瀾和博士生袁韻、香港大學副教授賈軾等組成的研究團隊，采用機器學習與回歸分析相互結合的方法，
機器學習技術加速植物精準設計育種
種子被譽為農業的“芯片”，育種科技創新是推動農業發展的核心動力。未來植物育種的新范式是基因組學、基因編輯、合成生物學等生物技術（BT）與數據科學、機器學習、人工智能等信息技術（IT）的多元化融合。農業農村部“十四五”規劃將“智慧種業”列在“智慧農業”領域七大攻關任務之首。任務中明確提出：構建數字化育
Sci－Adv：科學家有望利用機器學習技術和成像技術揭示干細胞的特殊行為
干細胞就像人體的應急工具箱，其具有獨特的能力，能形成從免疫細胞到大腦細胞任何類型的特殊細胞，同時還能無限分裂并再生，能根據機體的指令來修復和補充機體系統。在實驗室中培養干細胞并讓其生長成為我們需要的任何類型細胞的能力是醫學研究領域的圣杯，比如，這種能力就能促使臨床醫生開發出無盡的新細胞來修復損傷
運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為...
運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為實驗建立理想的學習記憶實驗動物模型，是開展運動與學習記憶研究工作的基礎。動物模型的制備應盡量模擬臨床致病因素，以期在發病機理、運動干預等方面獲得科學的數據。1.1?老年癡呆（AD）模型理想的AD動物模型應具有與老年性癡呆相似的基本特征：一、模型動物具有
學習記憶的行為學研究方法（2）
放射臂迷宮放射臂迷宮（radial arm maze）實驗也是最為常用的評價動物學習記憶能力的模型之一，由Olton等人于20世紀70年代中期建立。其基本依據是，控制進食的動物受食物的驅使對迷宮各臂進行探究；經過一定時間的訓練，動物可記住食物在迷宮中的空間位置。該方法可同時測定動物的工作記憶（wor
機器學習模型首次在太空檢測云層變化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
機器學習技術或可解決量子信息難題
今天，記者從上海交通大學獲悉，該校教授金賢敏團隊與南方科技大學教授翁文康合作，首次將機器學習技術應用于解決量子信息難題，實現了基于人工神經網絡的量子態分類器。這一重要研究成果已發表于《物理評論快報》。 量子信息科學與人工智能技術，作為近年來最前沿的研究領域，取得了諸多改變傳統信息科學的進展。但如
機器學習分析出語言多樣性成因
人類至少有7000多種不同的語言,這種多樣性強加了社會界限,對我們的認知和經濟生活、思考方式以及人們之間的互動都產生了深遠影響。 瑞士蘇黎世大學（UZH）的研究人員在《英國皇家學會學報B》上發表文章稱,他們在大型數據集上運用機器學習技術證明,當前的語言多樣性在很大程度上是由于過去10000年過
檳榔、芒果機器學習遙感分類研究取得進展
近日，中國熱帶農業科學院科技信息研究所智慧農業研究中心在檳榔、芒果機器學習遙感分類研究上取得新進展。該研究在《遙感》（Remote Sensing）上發表。芒果和檳榔是國內重要熱帶經濟作物，對地方農業農村經濟發展具有重要意義。及時、準確獲取芒果和檳榔種植園的空間結構信息不僅是區域農業結構調整和優化的
機器學習+化學直覺讓藥物發現更有效
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511579.shtm
常見機器學習算法優缺點比較（四）
缺點 · 當觀測樣本很多時，效率并不是很高； · 對非線性問題沒有通用解決方案，有時候很難找到一個合適的核函數； · 對缺失數據敏感； · 對于核的選擇也是有技巧的（libsvm中自帶了四種核函數：線性核、多項式核、RBF以及sigmoid核）： · 第一，如果樣本數量小于特征
量子物理與機器學習結合研究取得進展
生成模型(Generative Model)是機器學習領域的重要課題和研究前沿，也被認為是通往人工智能的必由之路。歷史上，物理學為生成型學習提供了很多新思路。比如，著名的玻爾茲曼機(Boltzmann Machine)就來自于統計物理中的伊辛模型及相關的反伊辛問題。最近，中國科學院物理研究所/北