新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電 （記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖像，訓練機器學習算法檢測人舌頭的顏色。測試結果顯示，該算法幾乎能將60張不同疾病患者的舌頭圖像與其所患疾病完美匹配。該系統能識別的疾病包括糖尿病、中風、貧血、哮喘、肝臟和膽囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃腸道疾病。人舌頭的顏色、形狀和厚度能揭示一系列健康狀況。一般而言，糖尿病患者的舌頭呈黃色；癌癥患者的舌頭呈紫色，還有厚厚的油脂；急性中風患者的舌頭則呈異常形狀的紅色。此外，貧血患者的舌頭呈白色；新冠肺炎重癥患者的舌頭可能呈深紅色；血管和胃腸道問題或哮喘患者的舌頭則呈靛藍色或紫色。&n......閱讀全文
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電?（記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
AI程序攻克圍棋的算法秘密（四）
不過這樣的訓練方式其實存在一個問題。如果其只在練習中對抗同一個對手，且該對手也一直貫穿訓練始終，那么可能無法獲得新的學習經驗。換言之，該網絡所學到的只是如何擊敗對方，而非真正掌握圍棋的奧秘。沒錯，這就是過度擬合問題：你在對抗某一特定對手時表現出色，但卻未必擁有對付各類選手的能力。那么，我們該
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
據最新一期《柳葉刀·數字健康》發表的一項研究，美國康奈爾大學醫學院研究人員新開發出一種人工智能（AI）算法，可避免活檢的缺點，非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。 染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細胞進行類似活檢的取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，并且對胚胎具有侵入性。 目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常。為了
AI招聘漸熱，如何抵御隱藏在算法背后的歧視？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508325.shtm
用AI預測和設計材料特性，新算法已顯示巨大潛力
來自新加坡南洋理工大學、美國麻省理工學院和俄羅斯斯科爾科沃理工學院的研究人員相互合作，開發了一種機器學習算法，這種算法可以預測材料應變時性能的變化。 這項工作可能會為工程新材料帶來極大的潛力，新材料可能會因此具有量身定制的特性，在通信、信息處理和能源領域擁有廣闊前景。 這篇論文發表在 Pro
南方電網2024年生產域AI算法應用競賽舉行
近日，南方電網2024年生產域AI算法應用競賽在深圳舉行。來自全國科技企業、高校、電力企業的156支隊伍同臺競技，48支隊伍進入6月的決賽圈。記者獲悉，這是全國首次舉辦的覆蓋輸電、變電、配電、安全管理等生產領域的人工智能大賽。本次競賽突出“國產化、常態化、實戰化”等特點，模型部署、訓練全部基于國產人
更輕松的液相方法開發（六）基于AI算法的自動梯度優化
傳統的液相色譜方法開發過程從“準備”開始，包括流動相制備、安裝色譜柱、創建分析計劃，然后運行分析。然后，對數據結果進行分析判斷，以便為后續的改進進行“準備”。方法開發就是通過一遍又一遍地重復這些過程來篩選理想條件，換言之，傳統的方法開發需要大量的“人工干預”，除了重復創建分析計劃所需的大量時間外，基
AI診斷新算法－可提前十年查出老年癡呆癥
近日，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在阿爾茲海默癥狀出現前10年，發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。 研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆癥患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結果分
麥穗圖像數據庫在于農業生產和研究現場的AI算法測試...
麥穗圖像數據庫在于農業生產和研究現場的AI算法測試的應用Plant Phenomics | 小麥麥穗自動檢測大規模圖像數據庫：為可用于農業生產和研究現場的AI算法測試奠基在國際協作下，來自7個國家、9個研究機構的十幾名研究人員創建了基于提高通用性的圖像來自動檢測小麥麥穗的大規模數據庫。構建了用于小麥
強量子互文性有助于降低量子AI算法的運行資源需求
近日，電子科技大學基礎與前沿研究院、量子物理與光量子信息教育部重點實驗室與華為技術有限公司達成深度合作，依托華為自研的MindQuantum量子模擬平臺，在量子人工智能（Quantum AI）方向取得重要進展。團隊首次在主流量子比特架構上，定量評估了高維互文（contextual）量子態的模擬成
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一種多用戶功率分配算法。這是一種自私算法，當接收端和發送端沒有共享信道信息時，它的實現非常簡單，復雜度低。但是，當信道上有共享信 息，需要共享信道，這是網絡拓撲就會出現遠近效應，這就產生了非平衡狀態，引起用戶間信號干擾，信息傳輸效率下降。?????? 迭代注水
雙向掃描算法和電梯調度算法區別
雙向掃描算法和電梯調度算法區別：1、雙向掃描(SCAN)算法不僅考慮到欲訪問的磁道與當前磁道間的距離，更優先考慮的是磁頭，當前的移動方向。例如，當磁頭正在自里向外移動時，SCAN算法所考慮的下一個訪問對象應足其欲訪問的磁道既在當前磁道之外，又是距離最近的。這樣自里向外地訪問直至再無更外的磁道需要訪問
90后斯坦福博士登Science封面！AI算法準確預測RNA三維結構
半個世紀以來，確定RNA三維結構一直困惑著科學家，也成為生物學的重大挑戰之一。而現在，90后斯坦福大學博士和團隊通過新型AI算法——ARES準確預測出RNA三維結構，堪比AlphaFold，是生物界「海嘯級」存在！我們對大部分RNA的結構幾乎一無所知 半個世紀以來，確定生物分子的三維結構一直困
AI算法自動診斷早產兒視網膜病－準確率超大多數專業醫生
? 美國一研究團隊在最近一期《JAMA?眼科學》雜志上發表論文稱，他們開發出一種人工智能（AI）算法，能夠自動診斷早產兒視網膜病，診斷準確率要超過大多數專業醫生。早產兒視網膜病是一種嚴重的致盲性眼病，由視網膜血管異常增生引起，在早產兒中很常見。這種疾病主要靠醫生查看嬰兒的眼睛來診斷，帶有主觀性。在美
斯坦福AI算法能預測死亡這對臨終關懷來說或許是件好事
利用人工智能技術來預測病人什么時候會去世, 這聽起來就像是反烏托邦科幻劇《黑鏡》里才有的情節。但斯坦福大學的研究人員認為，如果AI能做到這點反倒是一個很好的機會，因為它可以幫助醫生與病人更早地進行必要的臨終對話。 研究表明，由于治療慣性，很多醫生在預測病人的臨終期時傾向于給出比較樂觀的估計
基質效應的算法
化學分析中，基質指的是樣品中被分析物以外的組分。基質常常對分析物的分析過程有顯著的干擾，并影響分析結果的準確性。例如，溶液的離子強度會對分析物活度系數有影響，這些影響和干擾被稱為基質效應（matrix effect）。去除方法 目前最常用的去除基質效應的方法是，通過已知分析物濃度的標準樣品，同時盡
缺陷檢測算法
基本兩個步驟：1、缺陷檢出，算法較多，本人認為是不變矩陣法和主成分分析法；2、缺陷識別和分類,多數使用BP神經網絡進行訓練，提高識別率。