基于人工智能的通用蛋白質工程方法成功開發
蛋白質工程基于蛋白質的靈活性，通過人工手段改變氨基酸序列，實現對蛋白質結構和功能的修飾和改造。與基因組工程相比，蛋白質工程可直接對蛋白質分子進行操縱，借助突變的迭代積累，快速完成蛋白功能優化和創新。 蛋白質工程改造策略包括結構引導的蛋白質理性設計和定向進化，但這些方法往往依賴經驗，存在實驗周期長、成本高等問題，限制了規模化應用。理想的蛋白質工程策略應能夠以最小投入實現最優工程性能。當前，通過訓練特定蛋白專有的人工智能模型實現突變模擬和功能改造是蛋白質工程新方向。但是，這些模型在拓展應用到多種蛋白時存在困難，面臨通用性欠佳問題；同時，模型訓練和下游驗證需要大量的計算和實驗成本，限制了應用。因此，亟需開發高效、普適且無需復雜模型訓練的蛋白質工程計算模擬策略，以最大限度地減少計算負荷、實現最大化性能。 近日，中國科學院遺傳與發育生物學研究所高彩霞團隊基于整合的結構與進化約束的通用逆折疊模型，開發出新型人工智能蛋白質工程計算模擬......閱讀全文
基于人工智能的通用蛋白質工程方法成功開發
蛋白質工程基于蛋白質的靈活性，通過人工手段改變氨基酸序列，實現對蛋白質結構和功能的修飾和改造。與基因組工程相比，蛋白質工程可直接對蛋白質分子進行操縱，借助突變的迭代積累，快速完成蛋白功能優化和創新。蛋白質工程改造策略包括結構引導的蛋白質理性設計和定向進化，但這些方法往往依賴經驗，存在實驗周期長、成本
基于人工智能的通用蛋白質工程方法成功開發
蛋白質工程基于蛋白質的靈活性，通過人工手段改變氨基酸序列，實現對蛋白質結構和功能的修飾和改造。與基因組工程相比，蛋白質工程可直接對蛋白質分子進行操縱，借助突變的迭代積累，快速完成蛋白功能優化和創新。 蛋白質工程改造策略包括結構引導的蛋白質理性設計和定向進化，但這些方法往往依賴經驗，存在實驗周期
ChatGPT敲開了通用人工智能的大門了嗎？
連日來，一路“狂飆”的ChatGPT持續引發著“話題地震”。 作為由OpenAI訓練的對話式大規模語言模型，ChatGPT 以對話的方式與人進行交互。重點在于，它的回答之智能、之流暢令人意外。據媒體報道，ChatGPT不僅能在短短幾秒內響應人們的問題需求，它還通過了美國部分高校的法律、醫學考試
通用人工智能時代，中國如何迎接新挑戰
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518683.shtm
通用人工智能時代，中國如何迎接新挑戰
近些年來，人工智能（AI）一直是全國兩會上的熱門話題，今年也不例外。“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”被寫入了今年的政府工作報告。大模型是當下最大的焦點，也代表著人工智能的未來走向。中國科學院自動化研究所研究員、大模型研究中心常務副主任王金橋告訴《中國科學報》，在類腦智能、信
通用人工智能時代，中國如何迎接新挑戰
近些年來，人工智能（AI）一直是全國兩會上的熱門話題，今年也不例外。“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”被寫入了今年的政府工作報告。大模型是當下最大的焦點，也代表著人工智能的未來走向。中國科學院自動化研究所研究員、大模型研究中心常務副主任王金橋告訴《中國科學報》，在類腦智能、信
百度首席技術官首度表態“通用人工智能”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507230.shtm“過去一段時間，以大語言模型為代表的人工智能技術取得了令人震撼的成績，而這些已經讓我們看到了通用人工智能的曙光。”近日，在由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMI
百度首席技術官首度表態“通用人工智能”
“過去一段時間，以大語言模型為代表的人工智能技術取得了令人震撼的成績，而這些已經讓我們看到了通用人工智能的曙光。”近日，在由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰首次發表他對于通用人工智
百度CTO王海峰：通用人工智能曙光已現
“過去一段時間，以大語言模型為代表的人工智能技術取得了令人震撼的成績，而這些已經讓我們看到了通用人工智能的曙光。” 近日，在由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰首次發表他對于通用人工智
跨模態通用人工智能平臺“紫東太初”研發出爐
7月9日，中國科學院自動化研究所在2021世界人工智能大會（WAIC2021）上就人工智能的最新進展進行報告，發布了自動化所研發的跨模態通用人工智能平臺——“紫東太初”。 “紫東太初”跨模態通用人工智能平臺以多模態大模型為核心，基于全棧國產化基礎軟硬件平臺，可支撐全場景AI應用。多模態預訓練模
祝賀！人工智能首次成功解析蛋白質結構
生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的深度學習程序AlphaFold能夠精確預測其三維形狀。長久以來，人們需要借助實驗確定完整的蛋白質結構，這些方法往往需要數月甚至數年時間。而現在，人工智能也有能力給出精確預測的計算方法，可能只要幾
引領下一代通用人工智能，高校如何發力
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/4/521235.shtm
研究利用人工智能預測蛋白質“光學指紋”
蛋白質是生命的基石，生物的功能依賴于既穩定而又靈活可變的蛋白質結構。蛋白質的光譜響應信號，尤其是紫外光譜，可以稱之為蛋白質骨架的“指紋”。這個“光學指紋”，經過理論模擬的解讀，可以揭示出精確的蛋白質結構，為生命科學和醫學診斷提供極其重要的信息。 然而，蛋白質的結構極其復雜多變，需要做大量的高精
石景山通用人工智能大模型產業集聚區亮相服貿會
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507871.shtm9月3日，2023中國國際服務貿易交易會石景山國際開放合作論壇在北京市石景山區首鋼園舉辦。近年來，石景山區緊緊圍繞北京國際科技創新中心建設，聚焦數據、算法、算力，推進關鍵技術突破、建設
朱松純：大模型登上了珠峰，通用人工智能是“探月”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517229.shtm 在大模型持續火了一年多之后，人們期待的通用人工智能還未見蹤影。 在人工智能科學家、北京通用人工智能研究院院長朱松純看來，大模型的確取得了了不起的成就，但它并不能實現通用人工智
人工智能成功預測蛋白質的相互作用
美國科學家主導的國際科研團隊在最新一期《科學》雜志撰文指出，他們利用人工智能和進化分析，繪制出了真核生物的蛋白質之間相互作用的3D模型，首次確定了100多個可能的蛋白質復合物，并為700多個蛋白質復合物提供了結構模型，深入研究蛋白質相互作用有望催生新的藥物。 研究負責人之一、美國西南大學人類發
人工智能設計的蛋白質能被“武器化”嗎？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518933.shtm人工智能設計的蛋白質能被用作生物武器嗎？為了避免這種可能性，以及避免煩瑣的政府監管，3月8日，美國研究人員發起了一項倡議，呼吁安全、合乎道德地使用蛋白質設計。美國西雅圖華盛頓大學計算生
《科學》：人工智能幾秒便可設計“原創”新蛋白質
今年6月，韓國監管機構批準了首款由人類設計的新型蛋白質制成的新冠肺炎疫苗。該疫苗基于一種球形蛋白質“納米顆粒”，由研究人員在10年前通過勞動密集型試錯攻關研制而成。現在，隨著人工智能（AI）的巨大進步，美國西雅圖華盛頓大學（UW）生物化學家David Baker領導的一個團隊，只需幾秒鐘——而不是幾
朱松純：20年探索，為我國邁向通用人工智能時代贏得先機
“目前我國大模型的成就已經‘登頂珠峰’，但通用人工智能還在探索中。”7月22日，在鄂州市蓮花山舉辦的蓮花山研究院二十周年學術思想研討會上，北京大學人工智能研究院和智能學院院長，北京通用人工智能研究院院長朱松純如是說。他指出，一方面，通用人工智能的“暗物質”，如價值、因果、意圖等要素，潛藏于感知數據表
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“目前我國大模型的成就已經‘登頂珠峰’，但通用人工智能還在探索中。”7月22日，在鄂州市蓮花山舉辦的蓮花山研究院二十周年學術思想研討會上，北京大學人工智能研究院和智能學院院長，北京通用人工智能研究院院長朱松純如是說。 他指出，一方面，通用人工智能的“暗物質”，如價值、因果、意圖等要素，潛藏于感
人工智能首次成功從零生成原始蛋白質
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515806.shtm （圖片來源：IAN C. HAYDON）1月26日，美國Salesforce Research、Profluent Bio等機構在《自然-生物技術》上發表了一項研究成果，該研
《自然》發表研究：人工智能破解蛋白質復合物密碼
在蛋白質結構預測上，人工智能革命仍在繼續。一年前，軟件程序首次成功地模擬了單個蛋白質的3D形狀，其精確度與幾十年前的實驗技術測出的一樣準確。今年夏天，研究人員利用人工智能程序編程了一個近乎完整的人類蛋白質結構目錄。 現在，美國研究人員更進一步，使用人工智能技術確定了不同蛋白質之間可能的相互作用
全國通用人工智能產教融合共同體落戶北京門頭溝
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/511272.shtm10月28日，全國通用人工智能行業產教融合共同體成立大會在北京市門頭溝區召開。 ???全國通用人工智能行業產教融合共同體成立 主辦方供圖據悉，通用人工智能行業產教融合共同體共
石景山通用人工智能大模型產業集聚區一期將于今年開園
今年，石景山區將重點推動通用人工智能大模型產業集聚區建設，集聚區一期將實現開園，打造通用人工智能大模型技術研發、創新應用和產業集群。 石景山區搶抓產業發展機遇，發布《通用人工智能大模型產業集聚區工作方案》，納入全市人工智能“一超多強”整體布局。區內已集聚市級重點企業30家、數量位列全市第三。會
通知|征集第三批“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”成員
為加快大模型應用落地，持續推動典型應用的商業化、規模化推廣,在總結評估第一批和第二批伙伴計劃工作經驗的基礎上，現組織開展第三批“伙伴計劃”成員征集工作，聚焦“高質量數據供給、高性能算力提供、高價值模型應用”，對算力、數據、模型、應用及投資五個領域伙伴成員進行廣泛征集，有關事項通知如下。 一、“
通用技術
靜電場軌道阱超高分辨質譜儀 Orbitrap質譜儀可實現最高水平的準確度和質量精度，獨特的 Orbitrap質量分析儀的高分辨率準確質量 (HRAM)性能優勢中獲益，連接液相色譜儀，以增強未知和已知化合物的分離并實現高通量工作流程。三步了解Orbitrap 什么是 Orbitrap 賽默飛
人工智能算法有助于快速分析蛋白質折疊結構
近日，英國《自然》雜志報道，美國哈佛大學醫學院生物學家AlQuraishi開發出新型人工智能算法，能夠快速分析預測蛋白質三維結構，大大提高蛋白質三維結構預測的效率，將預測時間從若干小時或幾天縮短至幾毫秒。 報道稱，蛋白質三維結構與蛋白質功能密切相關，當前生物學界一大挑戰在于如何基于氨基酸序列預測蛋
蛋白質組學新進展：關鍵技術和人工智能
蛋白質組學是關于蛋白質組的研究，這是一個不斷發展的領域。它提供了對支撐細胞、組織和整個生物體內生物狀態的分子過程的全面理解。科學研究的各個領域，包括人類、動物和植物生物學、個性化醫學和法醫學，都在快速發展的過程中，這主要歸功于蛋白質組學技術、數據處理能力和數據共享方面的進步。在這篇文章中，我們將探討
人工智能設計出致密蛋白質外殼，或可用于基因治療
4月20日，一項發表于《科學》的研究顯示，人工智能可以設計出密度極高的蛋白質外殼，有朝一日能制造更有效的疫苗。病毒的遺傳物質位于蛋白質外殼中。在實驗室里制造的類似外殼也被用于疫苗中，只不過它包裹的是在體內引發免疫反應的分子。這些人造外殼的化學和生物特性取決于它們的結構。但無論結構中有多小的缺陷，都會
江俊團隊利用人工智能預測蛋白質的紫外吸收光譜
蛋白質是生命的基石，生物的功能依賴于既穩定而又靈活可變的蛋白質結構。蛋白質的光譜響應信號，尤其是紫外光譜，可以稱之為蛋白質骨架的“指紋”。這個“光學指紋”，經過理論模擬的解讀，可以揭示出精確的蛋白質結構，為生命科學和醫學診斷提供極其重要的信息。 然而，蛋白質的結構極其復雜多變，需要做大量的高精